Dr. Daniel Mocencahua Mora
Tema de investigación 1:
Arquitecturas cognitivas para la documentación Maker
Descripción
Esta tesis busca desarrollar una arquitectura cognitiva que formalice el conocimiento práctico mediante el uso de Obsidian como herramienta de gestión del conocimiento (PKMS). El estudio evaluará cómo un protocolo de documentación en red mejora la capacidad de reflexión y argumentación interdisciplinaria de los estudiantes al realizar proyectos STEAM-Maker, transformando la tecnología disponible en un soporte para el pensamiento complejo.
Tema de investigación 2:
Prospectiva y Backcasting para el desarrollo de tecnología local
Descripción
Ubicada en la disciplina de Prospectiva, busca crear una solución tecnológica local que resuelva una necesidad específica de la comunidad. A través del Backcasting, el tesista diseñará un plan de acción para implementar una innovación STEAM-Maker sostenible, evaluando su viabilidad estratégica y aceptación social en contextos de alta vulnerabilidad.
Dr. Alfredo García Suárez
Tema de investigación 1:
Análisis de patrones conductuales para la prevención de estrés, ansiedad y algunos otros depresores en el contexto educativo.
Descripción
Este trabajo de investigación se centra en la identificación y análisis de patrones conductuales, emocionales y cognitivos en estudiantes y/o docentes dentro de entornos educativos. A través de métodos cuantitativos y cualitativos tales como análisis de comportamiento, uso de datos longitudinales y herramientas tecnológicas. La base de este trabajo es detectar señales tempranas de estrés, ansiedad y otros factores depresores. El objetivo es diseñar estrategias preventivas e intervenciones educativas basadas en evidencia que favorezcan el bienestar socioemocional, mejoren el rendimiento académico y promuevan ambientes educativos saludables y sostenibles.
Tema de investigación 2:
Diseño e implementación de sistemas inteligentes de apoyo socioemocional para la detección temprana y prevención del estrés académico en entornos educativos digitales.
Descripción
Este trabajo de investigación propone el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras como plataformas digitales, sistemas de aprendizaje adaptativo o modelos basados en inteligencia artificial que sean capaces de monitorear indicadores conductuales y emocionales en tiempo real dentro de ambientes educativos virtuales o híbridos. La investigación evaluará cómo estas herramientas pueden integrarse a los sistemas educativos para personalizar el acompañamiento socioemocional, prevenir problemáticas de salud mental y optimizar la experiencia de aprendizaje desde un enfoque ético, inclusivo y centrado en el usuario.
Dra. Josefina Guerrero García
Tema de investigación 1:
Diseño y evaluación de estrategias pedagógicas adaptativas con inteligencia artificial generativa desde la experiencia de usuario
Descripción
Esta investigación se centra en el diseño, implementación y evaluación de estrategias pedagógicas adaptativas mediadas por inteligencia artificial generativa, incorporando de manera explícita los principios de la experiencia de usuario (UX) como eje articulador del proceso educativo. El estudio analiza cómo las herramientas de IA generativa pueden emplearse para apoyar la planificación, personalización y ajuste dinámico de contenidos, actividades formativas, retroalimentación y procesos de evaluación, a partir del análisis de las interacciones, percepciones y necesidades de los estudiantes en ambientes educativos digitales.
Tema de investigación 2:
Diseño y evaluación de recursos educativos interactivos centrados en experiencia de usuario
Descripción
Esta investigación se orienta al diseño, desarrollo y evaluación sistemática de recursos educativos digitales interactivos, tales como objetos de aprendizaje multimedia, simulaciones y entornos gamificados, colocando la usabilidad pedagógica y la experiencia de usuario (UX) como factores centrales del aprendizaje efectivo. El estudio integra métodos formales de evaluación de UX educativa —incluyendo heurísticas pedagógicas, pruebas de usabilidad y métricas de interacción— con analítica de aprendizaje, minería de datos y técnicas de aprendizaje automático, con el fin de identificar patrones de uso, fricción cognitiva y comportamientos de interacción asociados al desempeño académico. La investigación se desarrollará en contextos reales de educación superior mediante un enfoque metodológico mixto y orientado al diseño, buscando generar evidencia empírica, modelos y criterios transferibles para el diseño de sistemas y ambientes educativos digitales más eficaces y centrados en el estudiante.
Dr. Juan Manuel González Calleros
Tema de investigación 1:
Descripción
Comprensión y modelado de la experiencia de usuario en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa de acceso abierto como mediadoras del aprendizaje en ambientes educativos.
Este tema investiga cómo estudiantes y docentes interactúan, conceptualizan y apropian herramientas de IA generativa abiertas (por ejemplo, modelos de lenguaje y sistemas multimodales accesibles vía web), analizando desde una perspectiva UX los procesos cognitivos, metacognitivos y pedagógicos que emergen, así como los patrones de uso que influyen en la calidad del aprendizaje y la construcción de conocimiento.
Tema de investigación 2:
Diseño y evaluación de objetos tangibles y entornos híbridos abiertos (físico–digital) para el aprendizaje, integrando experiencia de usuario e inteligencia artificial generativa.
Descripción
Este trabajo explora cómo objetos tangibles de bajo costo y tecnologías abiertas (materiales físicos, sensores básicos, software libre y servicios de IA generativa accesibles) pueden articularse como mediadores educativos, evaluando su impacto en la experiencia de usuario, la comprensión conceptual y la interacción colaborativa en sistemas y ambientes educativos.
Dr. Ricardo Villegas Tovar
Tema de investigación 1:
Transformación digital e innovación académica en la educación superior
Descripción
Esta línea de investigación estudia el impacto de las tecnologías digitales, particularmente la inteligencia artificial, en los procesos de docencia universitaria, diseño instruccional, producción científica e internacionalización de la investigación. Analiza las condiciones pedagógicas, éticas, organizacionales e institucionales necesarias para la adopción responsable y efectiva de estas tecnologías, así como su incidencia en la integridad académica, la autoría intelectual, el compromiso docente y la calidad educativa. La línea integra enfoques pedagógicos, tecnológicos y normativos para el desarrollo de modelos de innovación académica sostenibles.
Temas prioritarios
- Inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la docencia y la investigación.
- Diseño y rediseño instruccional asistido por tecnologías digitales.
- Integridad académica, ética y autoría en el uso de IA.
- Compromiso docente y apropiación tecnológica.
- Internacionalización de la investigación y visibilidad académica.
- Análisis de tendencias científicas y educativas mediante herramientas bibliométricas.
Tema de investigación 1:
Gobernanza de la propiedad intelectual y gestión de intangibles en la economía del conocimiento
Descripción
Esta línea de investigación analiza los marcos jurídicos, institucionales y de política pública que regulan la creación, gestión, protección y circulación de los activos intangibles derivados de la actividad académica, científica y tecnológica. Se enfoca en el estudio de la propiedad intelectual como un sistema de gobernanza del conocimiento en contextos de transformación digital, cooperación académica, ciencia abierta y economía global del conocimiento. La línea examina las tensiones entre derechos exclusivos, acceso al conocimiento, innovación y desarrollo, así como los mecanismos normativos e institucionales que inciden en la producción y transferencia del conocimiento en universidades y centros de investigación.
Temas prioritarios
- Régimen nacional e internacional de propiedad intelectual aplicable a la investigación científica.
- Derecho de autor y derechos morales en contextos digitales y educativos.
- Patentes, licencias obligatorias y acceso al conocimiento.
- Gestión institucional de intangibles y transferencia tecnológica.
- Propiedad intelectual, ciencia abierta y cooperación académica internacional.
- Gobernanza de la innovación y regulación de tecnologías emergentes.
Dr. Luis Abraham Sánchez Gaspariano
Tema de investigación 1:
Análisis Comparativo de Herramientas de Enseñanza en Electrónica Automotriz (LGAC Desarrollo Tecnológico e Innovación en los sistemas y ambientes educativos)
Descripción
(Descripción breve del tema)
Temas prioritarios (opcional)
(Descripción breve de los temas prioritarios)
Dra. Erika Annabel Martínez Mirón
Tema de investigación 1:
Análisis comparativo de estilos de prompts de IA generativa para identificar su efectividad para apoyar en el desarrollo de habilidades del pensamiento complejo en los estudiantes.
Descripción
Con el advenimiento de la IA generativa y el amplio uso que los estudiantes hacen de ella, se pretende realizar investigación sobre los estilos de prompts que pudieran ser más efectivos, no sólo para que los estudiantes completen sus actividades o comprendan algún tema en particular, sino para ofrecerles orientación en el estilo de prompt que pudiera apoyar en el desarrollo de alguna habilidad del pensamiento en particular (pensamiento crítico, analítico, resolución de problemas, etc.)
Tema de investigación 2:
Estrategia tecnopedagógica basada en el uso de la IA generativa como herramienta didáctica que potencie las habilidades del docente para generar un entorno de aprendizaje que capte la atención y despierte el interés del alumno por aprender.
Descripción
Considerando que los estudiantes están haciendo cada vez más uso de la IA generativa y un gran porcentaje de docentes se está quedando rezagado en incorporar estas herramientas, es deseable desarrollar una propuesta que lleve a que los docentes también se capaciten y hagan uso de ellas, para propiciar un entorno de aprendizaje atractivo e interesante a los estudiantes.